7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用AI系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一突破将加速新药开发，并为基础科学带来全新革命。
去年，DeepMind首次开始通过与EMBL合作建立的数据库公开发布AlphaFold的预测结果，这套初始数据库包括所有人类蛋白质的98%。
对于今日公布的全新数据，DeepMind与EMBL-EBI团队表示，在超过2亿个蛋白质结构预测中，大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度；80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。
DeepMind的创始人兼CEO称，“自从人工智能创造出这个强大的新工具之后，用户现在查找蛋白质的3D结构几乎就像在谷歌搜索关键字一样容易。这为AlphaFold开辟了巨大的空间，对重要科学问题产生深远影响，如可持续性、粮食安全和被忽视的疾病。我们现在正处于数字生物学新纪元的开端。”
